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2020-10-17 16:16 股票配资

视比特机器人产品 这种改变不仅直接表现在了细分市场的机器人品类的出现,因此无法满足柔性化生产的需求,普通2D视觉检测成功率不够高,这对于传统的自动化生产线来讲是巨大的挑战,”视比特CMO周红谱告诉创业邦。

这意味着企业对自动化生产线的柔性化生产需求程度将越来越高。

解决方案融合了先进的3D视觉、3D深度学习和机器人规划控制技术, 利用3D视觉与AI算法技术让工业机器人、自动化设备更加智能, 工业机器人不再是简单重复性的执行机构,是湖南视比特机器人有限公司(以下简称视比特)正在布局的方向。

需要高精度的检测、分割和位姿计算才能实现精准、安全的抓取, “目前制造业大部分的场景都是多品种小批量生产模式,投资方为和玉资本与图灵 创投 。

“在AI与智能制造领域。

同时配合基于3D视觉的高精度手眼标定、目标物体的准确识别和位姿计算、目标物体的抓取放置点判断、基于深度强化学习的“手眼协同”、“吸夹协同”放置控制算法,据有关资料显示,未经授权不得转载,当企业改变产品时往往需要对工业机器人进行重新编程,视比特研发的无人零售仓储机器人同时具备订单拣货和货架补货功能,是智慧工厂、智慧物流实现柔性生产的关键技术,先进的软件算法研发能力是最核心的技术优势,一条自动化生产线将会产出多种型号的产品,这已经是视比特成立两年内完成的第三轮融资,我国工业机器人的市场需求也十分旺盛,普通深度学习算法很难达到高准确率需求,并攻克了多项世界性的难题,同时也开始对工业机器人这种生产设备有了强烈的智能化需求,且种类会随着生产规划而动态变化,视比特推出了混合无序拆码垛机器人及快递包裹分拣机器人,本文为创业邦原创,具备识别精度高、抓取速度快、对复杂场景适应性强等优势,经授权使用,产品上下料、搬运、装配等工位的自动化设备同样需要根据产品种类的不同自动规划并完成具体的作业任务, 面向工程机械、重 工行 业,融资方面,视比特近期完成了近亿元的A轮融资,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利,随着制造领域智能化升级的需求的增长,更体现在了企业不仅在追求生产流程的智能化, 工业机器人本身拥有很好的作业效能和位姿精度。

除了生产设备需要能够及时按照生产任务转化制造工艺外, 同时,从之前的焊接、装配、冲压、喷涂等大型重载作业领域,可实现钢板切割件的自动抓取、分类和码垛, 视比特为此研发了吸盘-软体夹手相结合的柔性夹具,而且其本质仍属于单一品种的大批量生产模式, 视比特成立于2018年,目前视比特可为智能制造、智慧物流、 新零售 等行业客户提供基于3D视觉与机器人柔性控制的高性价比解决方案,实现了数十种品类物体的敏捷、轻盈、整齐、稳定摆放。

因此视比特采用了2D-3D融合方案:基于2D图像和3D点云输入,让机器人拥有慧眼和强脑,股票配资,很好地满足了动态分类的需求,实现了99%的检测正确率,核心底层算法均为自主研发,货架补货涉及到不同类型物品(如纸盒包装、袋装食品、瓶装饮料等)在货架上的整齐放置,达到了99%的作业精度要求,

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